Self-Regulated Learning in Colombia: A Systematic Review
DOI:
https://doi.org/10.71068/5h2kcb32Keywords:
Self-regulated learning, learning strategies, systematic review, Colombia, higher education, educational modelsAbstract
Self-regulated learning has become globally recognized as a key factor for academic success. In Colombia, although its models have been widely disseminated and studied, there are still few investigations that detail their evolution within the national context. This systematic review aims to characterize the development of this construct in the country by examining the general and methodological aspects of the associated academic production. The documentary analysis, based on systematic criteria and following the PRISMA 2020 framework, included a review of online databases and repositories of Colombian universities. As a result, 254 studies were analyzed, all of which are available in an online public repository for consultation. The review shows that interest in this construct began around 1996 and increased considerably during the period 2018–2025, with research groups mainly concentrated in Bogotá, Antioquia, and Caldas, focusing on areas related to strategies and technological tools that support self-regulated learning, the impact of the construct, and its relationship with other variables such as motivation, academic performance, and anxiety. The most commonly used research approaches are qualitative and mixed methods, with most studies focused on higher education without considering a specific field of knowledge. The most widely used models are cognitive in nature, particularly those proposed by Zimmerman and Pintrich, exploring multiple learning strategies, especially metacognitive and resource-management strategies. Furthermore, although research on the use of technology to support self-regulated learning has mainly focused on virtual learning platforms, other emerging technologies such as gamification and artificial intelligence are beginning to be explored. Overall, the review indicates a relative maturity in the understanding of the construct and its models; however, research remains concentrated in centralized clusters, highlighting the need to strengthen the growing national network of researchers in this field.
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